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Principais vantagens do ZDNET
- Os wearables geram muitos dados, mas os médicos nem sempre conseguem usá-los.
- Um sistema construído para atendimento episódico enfrenta dificuldades com o streaming de dados.
- Alguns médicos esperam que avanços como a IA possam ajudar.
O cardiologista Dr. David Kao está acostumado com pacientes que frequentam consultas munidos de dados de dispositivos vestíveis.
Numa manhã de quarta-feira, no final de maio, não foi diferente: uma paciente mostrou-lhe estatísticas do seu grupo inteligente que a preocupavam.
“Provavelmente 70% deles, só não sei o que fazer clinicamente porque tudo foi desenvolvido por uma empresa”, disse Kao, que é professor associado de cardiologia na Faculdade de Medicina da Universidade do Colorado. “E havia duas coisas que foram incrivelmente úteis e que não teríamos se ela não estivesse usando seu (dispositivo).”
Tais cenas têm ocorrido em todo o país há mais de uma década, à medida que pacientes e médicos lutam para lidar com a infinidade de indicadores gerados pela tecnologia wearable.
“Você acabou de obter uma mangueira com todas essas informações diferentes”, disse Kao. “Normalmente, você tem que procurar um pedaço dele para ter uma ideia ainda que remota de como anotá-lo, e não há como coletar digitalmente ou apoiar o médico para entender o que fazer com ele”.
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De acordo com o relatório, mais de 30% dos adultos norte-americanos possuem roupas de ginástica ou bem-estar plataforma de dados Statista. À medida que esses dispositivos proliferaram, também aumentou o grande número de métricas sobre as pessoas que os usam. Frequência cardíaca, pressão arterial, padrões de sono, estresse, pulso de oxigênio e muito mais. Em suma, o homem individual nunca foi tão quantitativo.
Embora os wearables sejam frequentemente comercializados com grandes promessas sobre como os dados podem levar a vidas mais saudáveis e otimizadas, a realidade é muito mais complicada para pacientes e médicos que procuram descobrir o que esses conhecimentos significam e como utilizá-los.
Cuidados com a transmissão
A menos que você tenha uma doença crônica ou faça um check-up anual, é provável que você só consulte um médico quando algo acontecer.
Na era dos dispositivos de saúde vestíveis, o sistema de cuidados episódicos não está estruturado para acomodar o fluxo constante de dados de saúde.
“Mesmo que os médicos acreditem na sua utilidade, os seus sistemas, infra-estruturas e recursos, incluindo tempo e pessoal, não estão preparados para receber e utilizar estes dados”, disse Ream Schoreibach, professor associado de marketing na Universidade do Alabama, em Birmingham.
Shoreiba faz parte da equipe de pesquisa que publicou o relatório recente Jornal de Assuntos do Consumidor explorar as questões que existem entre os pacientes, seus dados e os médicos.
Um dos principais desafios destacados é a integração de dados vestíveis nos registros eletrônicos de saúde dos pacientes, ou EHRs.
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A absorção de dados vestíveis em EHRs é difícil por vários motivos. Primeiro, esse processo requer que duas nuvens separadas, de propriedade de duas grandes empresas, se comuniquem entre si. Também é preciso haver uma maneira de garantir que os dados dos pacientes provenientes de dispositivos vestíveis vão para o EHR da pessoa certa, disse a Dra. Ida Sim, professora de medicina na Universidade de São Francisco e professora de saúde de precisão computacional na UCSF e na Universidade da Califórnia, Berkeley. Sims também é codiretor do programa Computational Precision Health da UCSF e UC Berkeley.
“É tudo apenas o Velho Oeste Selvagem”, disse ela.
Mas mesmo que os dados vestíveis possam ser transferidos de forma rápida e fácil para EHRs, disse Sim, mesmo agora os provedores gerenciam inúmeras contas e logins para várias plataformas proprietárias necessárias para visualizar dados que podem nem aparecer no mesmo formato.
Entretanto, a governação permanece pouco clara e os prestadores de serviços terão de decidir que dados manter ou não e por quanto tempo.
O seu médico precisa de um registro da sua frequência cardíaca a cada cinco minutos durante os últimos três meses ou para sempre?
E, como observou Sims, vários dispositivos vestíveis usam métricas como recuperação e esforço, cujo significado muitas vezes não se traduz no ambiente clínico. Alguns médicos questionam se podem confiar nos indicadores.
Shoreiba e seus colegas pesquisadores discutiram essa questão em seu estudo. “Essas preocupações de validade apresentam um dilema profissional: rejeitar dados vestíveis corre o risco de alienar os pacientes envolvidos, enquanto agir com base em leituras potencialmente imprecisas leva a danos clínicos”, afirmou o estudo.
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A validação, como a aprovação da FDA ou a verificação por terceiros, bem como uma maior transparência por parte dos fabricantes de dispositivos vestíveis, poderiam aumentar a confiança nos dados entre médicos e pacientes.
“Não conhecemos a entrada, não conhecemos o processamento, e tudo o que obtemos é um rótulo, um número e alguma explicação que pode parecer muito científica, mas pode nem existir”, disse Sims.
Saindo da avalanche digital
Kenneth Civello, eletrofisiologista do Notre Dame Regional Medical Center of Lakers em Baton Rouge, Louisiana, lembra-se de 2009, quando o Fitbit chegou ao mercado e os pacientes começaram a receber dados. Em particular, ele se lembra da primeira vez que encontrou novos níveis de percepção.
Ele foi visitado por uma senhora idosa que carregava tudo em seu iPad. Ela estava em uma idade em que corria risco de fibrilação atrial e estava preocupada.
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“Parecia um ritmo que era um sinal de fibrilação atrial”, disse ele. “Foi quando me tornei um crente em wearables.”
Civello disse que essas novas fontes de dados não foram exploradas total e imediatamente. Ele se descreveu como um fã e crítico de dados vestíveis, mas os insights ajudaram a moldar sua visão de como seria o futuro. Por exemplo, ao tentar monitorar remotamente a pressão arterial de um paciente, um wearable que já está no pulso de alguém significa que ele não precisa parar e verificar (ou esquecer) durante o dia.
E, claro, os wearables salvaram vidas. Ao longo dos anos, os consumidores creditaram dispositivos como o Apple Watch para alertá-los sobre situações como risco de vida ritmos cardíacos irregulares e ainda mais.
Muitos wearables clínicos, como monitores contínuos de glicose, já existem e estão fluindo para os EHRs. Em áreas como cardiologia, o monitoramento remoto de pacientes também não é uma tendência nova. Até pacientes sem wearables trazem dados. Sim disse que pessoas a procuraram com tabelas de dados de pressão arterial em páginas ilustradas. Ou rabiscado em guardanapos.
Por mais caótica que esta abordagem pareça, médicos como Civello têm motivos para estar optimistas. Os fabricantes de wearables fazem movimentos para suavizar o atrito. Em 2025, a Samsung adquiriu a plataforma de orquestração de cuidados Xealth. A Xealth está se integrando à Epic, o maior fornecedor de registros eletrônicos de saúde do país. Civello espera que a mudança facilite a transferência de dados dos dispositivos de saúde Samsung para os registros dos pacientes.
E se alguém puder resolver o problema do EHR, Civello acredita que as ferramentas de IA podem ser úteis para ajudar os médicos a sintetizar a “avalanche digital” de dados de saúde e a criar cuidados mais personalizados.
“A parte personalizada será construída a partir de grandes modelos de linguagem que sabem que você conhece seus dados de saúde e, em seguida, agregará isso para criar um resumo que funcione com seu médico como pessoa”, disse ele, reconhecendo também que a política e regulamentação de informações médicas têm trabalho a fazer para o LLM. Afinal, chatbots e dispositivos inteligentes de consumo estão isentos da HIPAA.
A boa notícia é que Kao disse que a Universidade do Colorado está trabalhando em soluções para esses desafios.
O objetivo é “como você conecta ou conecta o registro de saúde eletrônico operacional com algum tipo de suporte ou recurso de inteligência, dispositivos ou algo que consome todos os dados vestíveis externos e os processa ou os interpreta de uma maneira que todos concordam que é útil, e então coloca as partes úteis de volta no registro de saúde para que os provedores possam agir?” ele disse.
Sim ajuda a trabalhar no JupyterHealth, plataforma open source que visa resolver esse problema de ingestão de dados sem colocar toda a infraestrutura digital nas mãos de uma grande empresa.
“A saúde é um bem público e não deveríamos tratá-la como um jogo puramente comercial. Não é. É um bem público e é por isso que precisamos de infra-estruturas públicas”, disse Sims.
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Algumas dicas gerais e melhores práticas também estão sendo desenvolvidas. Academia Americana de Neurologia emitiu diretrizes para neurologistas sobre o uso de wearables em março.
“Os médicos têm muitas coisas que precisam acompanhar na área médica, então as diretrizes que desenvolvemos podem ajudar os médicos a aprender alguns dos fundamentos da tecnologia, discutir limitações e aumentar a conscientização antes do encontro com o paciente”, disse a Dra. Sara M. Benish, neurologista e autora principal da Academia Americana de Neurologia, em um e-mail sobre wearables.
À medida que mais de nós usamos wearables, Sims também espera que as pessoas tenham em mente que, mesmo com muitos dados sintetizados de forma limpa, gráficos e tabelas não são necessariamente a chave mágica para desbloquear a saúde. Diagnosticar e tratar uma pessoa não é tão simples quanto trocar o carburador de um carro, disse ela.
Kao orienta os pacientes sobre as frustrações de simplesmente não conseguirem usar seus dados.
“Os pacientes, surpreendentemente, querem saber mais sobre si mesmos e como seus corpos reagem e reagem às coisas”.
