Dois jovens inovadores rejeitam a oferta multimilionária de Elon Musk para construir um novo avanço em IA | Notícias de tecnologia

Guan Wang e William Chen, os fundadores da Sapient Intelligence. (Imagem: Inteligência Sapiente)

Dois amigos de infância de Michigan estão ganhando atenção global depois de recusarem uma oferta multimilionária de Elon Musk para continuarem a construir o que eles acreditam que poderia ser o próximo grande salto na inteligência artificial.

William Chen e Guan Wang, ambos de 22 anos, são os cofundadores da Sapient Intelligence. A parceria começou no ensino médio, onde os dois se uniram em torno do que chamavam de “metametas”, visões extremamente ambiciosas para o futuro. Para Wang, foi criar um algoritmo capaz de resolver qualquer problema. Para Chen, tratava-se de projetar sistemas que pudessem otimizar tudo, desde tarefas de engenharia até processos do mundo real.

“Um dia teremos uma IA mais inteligente que os humanos”, disse Chen Fortuna. “Se não construirmos, alguém o fará. Por isso esperamos ser os primeiros.”

Após o ensino médio, Chen seguiu Wang para a Universidade Tsinghua, em Pequim. Embora a carga acadêmica fosse inicialmente esmagadora, a dupla logo ganhou o apoio de professores ao embarcar em uma ambiciosa jornada de pesquisa em IA.

Eles começaram desafiando o domínio dos atuais modelos de linguagem ampla (LLMs). “Os modelos de linguagem grande têm limitações estruturais”, disse Chen. “Queremos uma nova arquitetura que os supere.”

Seu sucesso inicial veio com o OpenChat, um LLM compacto treinado em conversas de alta qualidade e refinado por meio de aprendizagem por reforço. O modelo rapidamente se tornou popular nos círculos acadêmicos.

“Ficou muito famoso”, disse Chen.

O desempenho do OpenChat chamou a atenção de Elon Musk, que abordou a dupla com uma oferta multimilionária por meio de sua empresa xAI. Os dois recusaram – uma decisão que os levou totalmente a lançar a Sapient Intelligence.

O seu novo sistema, o Modelo de Raciocínio Hierárquico (HRM), está a ser aclamado como potencialmente transformador. Em junho, um protótipo com apenas 27 milhões de parâmetros superou sistemas muito maiores da OpenAI, Anthropic e DeepSeek em tarefas que exigem raciocínio estruturado – incluindo Sudoku avançado, labirintos e o notoriamente difícil benchmark ARC-AGI.

“Foi uma loucura”, disse Chen. “Apenas mudar a arquitetura deu ao modelo o que chamamos de profundidade de raciocínio.”

Ao contrário dos modelos tradicionais de transformadores que dependem de previsão estatística de palavras, o HRM usa um design recorrente de duas partes destinado a imitar o pensamento humano – uma combinação de raciocínio deliberado e respostas rápidas e instintivas.

“Não é adivinhação”, disse Chen. “Está pensando.”

De acordo com a Sapient Intelligence, os seus modelos alucinam muito menos do que os actuais LLMs e já correspondem ao desempenho de última geração em áreas que vão desde a previsão meteorológica e comércio quantitativo até à monitorização médica.

A empresa está agora a preparar-se para abrir um escritório nos EUA, com Chen e Wang a posicionarem o seu trabalho como um grande passo em direcção à próxima era da inteligência artificial geral.