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Nithin Kamath destaca como os LLMs evoluíram de alucinações para códigos aprovados por Linus Torvalds, democratizando a tecnologia e transformando o desenvolvimento de software.
Nithin Kamath mostra rápido avanço dos LLMs de ‘texto aleatório’ para ‘código de nível de produção’
Em uma reflexão surpreendente sobre a velocidade vertiginosa da inteligência artificial, o fundador da Zerodha, Nithin Kamath, destacou uma grande mudança no cenário tecnológico: Large Language Models (LLMs) evoluíram de textos aleatórios “alucinantes” em 2023 para obter a aprovação do criador do Linux Linus Torvalds em 2026.
Escrevendo no X, Kamath observou que Torvalds, o criador do Linus e historicamente um cético em relação à tecnologia exagerada, agora admite que os LLMs podem gerar código superior ao seu. “É notável como esses modelos se tornaram bons… ao ponto em que estão no mesmo nível ou são melhores que os humanos em vários domínios”, afirmou Kamath.
A morte do desenvolvimento de software tradicional
O sentimento foi repetido pelo CTO da Zerodha, Kailash Nadh (K), que recentemente argumentou que o desenvolvimento de software como o conhecemos há décadas está efetivamente “acabado”. Nadh, um desenvolvedor veterano, compartilhou que os LLMs reduziram o custo cognitivo e emocional da engenharia em “várias ordens de magnitude”.
De acordo com Nadh, o paradigma mudou da “digitação” manual para o “pensamento” de alto nível. Ao transferir o tedioso clichê e a sintaxe para a IA, ele agora gasta mais tempo em:
Engenharia e Arquitetura: Concentrando-se em como os sistemas se conectam, em vez de linhas de código individuais.
Mexer e Imaginação: Prototipagem rápida de ideias complexas que antes eram limitadas por limites de tempo físicos.
Lógica concisa: Escrever o código significativo que ele deseja escrever, em vez do que ele precisa escrever.
A ascensão do desenvolvedor “não programador”
A observação mais marcante de Kamath envolveu a democratização da tecnologia. Ele citou o exemplo de um indivíduo chamado Karthik, que construiu um site funcional com um questionário, apesar de ter “nenhum conhecimento de programação”.
“Esse é um cara que costumava brincar com palavras como ‘Cachorro’ e ‘Fã’ no Scrabble”, brincou Kamath, acrescentando que a facilidade com que os não-técnicos agora estão construindo ferramentas sofisticadas deu a ele “FOMO completo”.
2023: LLMs geram sequências aleatórias de texto e “alucinam”. 2026: Linus Torvalds, criador do Linux, diz que LLMs podem gerar código melhor do que ele pode escrever.
É notável como esses grandes modelos de linguagem se tornaram bons em tão pouco tempo, a ponto de serem…
-Nithin Kamath (@Nithin0dha) 19 de fevereiro de 2026
Uma nova estrutura de trabalho
À medida que os LLMs passam de projetos de brinquedos de “codificação vibratória” para software de nível de produção, a indústria está se preparando para novas estruturas. O velho ditado de que “programar é 90% pensar e 10% digitar” finalmente se tornou realidade, potencialmente tornando a “linguagem” do futuro não Python ou Rust, mas inglês simples.
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19 de fevereiro de 2026, 16h43 IST
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