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O NBER entrevistou 6.000 executivos nos EUA, Reino Unido, Alemanha e Austrália; mais de 90% não viram nenhuma produtividade impulsionada pela IA ou mudança de emprego.

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Executivos de quatro grandes economias relatam ganhos de produtividade limitados no curto prazo decorrentes da adoção da IA.

Executivos de quatro grandes economias relatam ganhos de produtividade limitados no curto prazo decorrentes da adoção da IA.

Um estudo recente concluiu que os ganhos reais da inteligência artificial (IA) na produtividade e no emprego nas empresas são muito baixos, apesar do crescente entusiasmo. De acordo com as conclusões, mais de 90% das empresas não relataram nenhuma mudança mensurável no emprego ou na produtividade nos últimos três anos atribuível à adoção da IA.

Um estudo recente do National Bureau of Economic Research (NBER) entrevistou cerca de 6.000 executivos seniores nos Estados Unidos, Reino Unido, Alemanha e Austrália.

Mudanças limitadas de emprego e produtividade

Embora dois terços dos executivos tenham indicado que as suas empresas utilizam alguma forma de IA, a utilização média permanece limitada. Os entrevistados relataram apenas 1,5 horas de uso de IA por semana, em média. Cerca de 25% das empresas afirmaram que a IA não está a ser utilizada no seu local de trabalho.

As conclusões sugerem que, apesar do extenso discurso público e das mensagens corporativas em torno da transformação impulsionada pela IA, as mudanças operacionais tangíveis ainda não se materializaram em grande escala.

Otimismo sobre ganhos futuros

Embora o impacto a curto prazo pareça fraco, os executivos expressaram optimismo quanto ao potencial a longo prazo da IA. Em média, as empresas esperam que a produtividade aumente 1,4% e a produção aumente 0,8% nos próximos três anos.

Quase 75% das empresas entrevistadas prevêem a adoção de alguma forma de tecnologia de IA dentro desse prazo, indicando investimentos contínuos e esforços de integração.

O estudo também projeta possíveis implicações no mercado de trabalho. “Considerando os mais de 250 milhões de pessoas empregadas nestes quatro países, os executivos das empresas esperam, portanto, que a IA conduza a cerca de 1,75 milhões de empregos a menos até 2028 nas empresas existentes”, afirmaram os investigadores.

Atualmente, as aplicações de IA mais citadas incluem a geração de texto usando grandes modelos de linguagem, seguida pela criação de conteúdo visual e processamento de dados orientado por aprendizado de máquina.

O relatório destaca uma lacuna entre as expectativas empresariais e os resultados mensuráveis, sublinhando que os efeitos transformadores da IA ​​podem revelar-se gradualmente e não imediatamente.

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