A IA da China está silenciosamente fazendo grandes incursões no Vale do Silício | Tecnologia

Os modelos de IA da China estão rapidamente a ganhar força em Silicon Valley, tornando-se parte integrante das operações das empresas americanas e ganhando o elogio de uma lista crescente de líderes tecnológicos.

A sua rápida ascensão destacou a vantagem competitiva que os desenvolvedores chineses como Alibaba, Z.ai, Moonshot e MiniMax conseguiram obter ao oferecer os chamados modelos de linguagem “aberta” a custos muito mais baixos do que os seus rivais nos Estados Unidos.

A tendência também lançou um olhar crítico sobre os esforços dos EUA para travar o sector tecnológico da China com controlos de exportação de chips avançados, o que não impediu os programadores chineses de se aproximarem das capacidades dos gigantes tecnológicos de Silicon Valley.

O CEO do Airbnb, Brian Chesky, gerou manchetes em outubro, quando revelou que a plataforma de aluguel de curto prazo havia optado pelo Qwen do Alibaba em vez do ChatGPT da OpenAI, elogiando o modelo chinês como “rápido e barato”.

O CEO da Social Capital, Chamath Palihapitiya, revelou no mesmo mês que sua empresa migrou grande parte de seu trabalho para o Kimi K2 da Moonshot, pois era “muito mais performático” e “muito mais barato” do que os modelos da OpenAI e Anthropic.

Programadores nas redes sociais também destacaram recentemente evidências de que dois assistentes de codificação populares desenvolvidos nos EUA, o Composer e o Windsurf, foram construídos com base em modelos chineses.

Os desenvolvedores dos assistentes, Cursor e Cognition AI, não confirmaram publicamente o uso da tecnologia chinesa e não responderam aos pedidos de comentários, embora Z.ai tenha dito que a especulação está alinhada com suas “descobertas internas”.

Nathan Lambert, pesquisador de aprendizado de máquina que fundou o Projeto Atom, uma iniciativa para promover modelos abertos nos EUA, disse que esses exemplos públicos são a “ponta do iceberg”.

“Os modelos abertos chineses tornaram-se um padrão de facto entre as startups nos EUA”, disse Lambert à Al Jazeera.

“Eu pessoalmente ouvi falar de muitos outros casos de destaque, onde as startups americanas de IA mais valorizadas e badaladas estão iniciando modelos de treinamento como Qwen, Kimi, GLM ou DeepSeek”, disse Lambert, acrescentando que muitas empresas norte-americanas têm sido relutantes em divulgar publicamente o uso da tecnologia chinesa.

Embora não seja possível quantificar com precisão a utilização de diferentes modelos de IA, os dados da indústria apontam para a crescente popularidade das ofertas chinesas.

As ferramentas chinesas de IA, incluindo M2 da MiniMax, GLM 4.6 da Z.ai e V3.2 da DeepSeek, ocuparam sete posições entre os 20 modelos mais usados ​​na semana passada, de acordo com dados da OpenRouter, plataforma que conecta desenvolvedores com modelos de IA.

Entre os 10 principais modelos utilizados para programação, quatro foram desenvolvidos por empresas chinesas, segundo a OpenRouter.

No espaço do modelo aberto, a liderança clara da China é evidente, com downloads acumulados ultrapassando 540 milhões em outubro, de acordo com uma análise do Projeto Atom de dados da plataforma de hospedagem Hugging Face.

Rui Ma, fundador da Tech Buzz China, disse que os modelos chineses são particularmente atraentes para startups iniciantes, enquanto “organizações com muitos recursos” gravitaram em torno de modelos premium dos EUA.

“Estas são normalmente empresas em fase inicial, preocupadas com os custos, que experimentam amplamente e muitas delas não sobreviverão”, disse Ma à Al Jazeera.

Ao contrário das principais plataformas dos EUA, como o ChatGPT, os grandes modelos de linguagem aberta da China disponibilizam publicamente os seus parâmetros treinados – chamados pesos.

Embora os modelos abertos não gerem taxas de licenciamento ou assinatura, executá-los em escala empresarial requer grandes quantidades de poder computacional, que os criadores podem oferecer aos usuários mediante um custo.

Desenvolvedores como Z.ai, com sede em Pequim, e DeepSeek, com sede em Hangzhou, relataram o uso de chips de geração mais antiga que não estão sujeitos aos controles de exportação dos EUA, em quantidades relativamente pequenas, reduzindo drasticamente os custos de treinamento e hardware em comparação com seus rivais do Vale do Silício.

“O sucesso destes modelos chineses demonstra o fracasso dos controlos de exportação para limitar a China”, disse Toby Walsh, especialista em IA da Universidade de Nova Gales do Sul, à Al Jazeera.

“Na verdade, eles incentivaram as empresas chinesas a serem mais engenhosas e a construírem modelos melhores, menores, treinados e executados em hardware de geração mais antiga. A necessidade é a mãe da invenção.”

Com custos de produção mais baixos, as empresas chinesas têm conseguido oferecer os seus serviços a preços muito mais baixos do que os seus pares norte-americanos.

Numa análise publicada pela AllianceBernstein em fevereiro, o preço da DeepSeek para seus modelos na época foi estimado em até 40 vezes mais barato que o da OpenAI, por exemplo.

“Acho que o progresso da IA ​​​​da China foi subestimado, em parte porque o sinal está fragmentado”, disse Greg Slabaugh, professor que estuda IA ​​na Universidade Queen Mary de Londres, à Al Jazeera.

“Grande parte da adoção de modelos chineses ocorre na China. A escala da China em publicações e patentes de IA é visível há muito tempo; o surgimento de modelos de peso aberto simplesmente torna essa capacidade mais consumível globalmente.”

Alguns analistas da indústria compararam a abordagem da China à IA à estratégia empreendida por empresas chinesas noutras indústrias, como os painéis solares, que inundaram os mercados com produtos baratos.

“Este é o manual do painel solar executado em software”, escreveu Poe Zhao, analista de tecnologia baseado em Pequim, na semana passada em seu boletim informativo Substack, Hello China Tech.

Mas embora os modelos chineses de IA tenham feito incursões com o seu baixo custo, os gigantes tecnológicos dos EUA estão numa posição forte para dominar o mercado topo de gama e os sectores altamente regulamentados onde considerações como a segurança nacional são fundamentais, segundo analistas.

Ma, fundador da Tech Buzz China, disse que o desenvolvimento da IA ​​pode acabar seguindo uma trajetória semelhante à das plataformas Android e iPhone, a primeira das quais tem cerca de três vezes mais usuários em todo o mundo.

“A longo prazo – provavelmente mais rápido do que vimos na era móvel – é inteiramente possível que a adopção da IA ​​siga uma dinâmica económica semelhante. Há simplesmente mais utilizadores no mundo que dão prioridade à acessibilidade do que aqueles que escolhem opções premium”, disse Ma.

“Mas isso não significa que as maiores margens ou capitalização de mercado existirão no segmento inferior; o valor ainda pode concentrar-se onde a diferenciação, o desempenho e a confiança exigem um prémio.”

“Na Fortune 500 e nos setores regulamentados, a adoção generalizada provavelmente não é iminente”, disse Slabaugh, professor da Universidade Queen Mary de Londres, referindo-se à adoção de modelos chineses.

“Se houver um ‘despertar rude’, ele poderá vir da questão dos preços e da flexibilidade, e não de um deslocamento repentino dos modelos dos EUA.”