O CEO da Nvidia, Jen-Hsun Huang, demonstra o superchip RTX Spark na conferência Nvidia GTC realizada paralelamente à Computex 2026 em Taipei, Taiwan, segunda-feira, 1º de junho de 2026.
Lin Yifei | Bloomberg | Imagens Getty
Tão importante NVIDIA Com o desenvolvimento da indústria de tecnologia, todo o seu desenvolvimento nos últimos anos está intimamente relacionado ao data center. Agora, a fabricante de chips está entrando no mercado de PCs e Wall Street está acordando para a ameaça que ela representa.
Na segunda-feira, o CEO da Nvidia, Jen-Hsun Huang, disse durante um discurso na Computex em Taipei, Taiwan, que sua empresa e Microsoftirá “reinventar o computador pessoal”. Nvidia planeja construir sistema em um chip (SoC) para PCs AMD, Informações e Qualcomm abaixo.
É o sinal mais recente de que a Nvidia está indo além do data center de IA e em direção à chamada borda, onde dispositivos menores, como telefones ou computadores, executam modelos avançados de IA nos chips em que estão montados, sem recorrer à nuvem.
“A entrada da Nvidia neste espaço é o reconhecimento de Jensen de que ele deseja possuir cada peça da pilha de IA de alguma forma”, disse o analista da IDC Tom Mainelli.
Enquanto as ações dos fabricantes de unidades centrais de processamento (CPUs) para computadores pessoais e chips para telefones celulares caíram na segunda-feira, as ações da Nvidia subiram mais de 6%. A capitalização de mercado da Nvidia é de aproximadamente US$ 5,4 trilhões, o que é maior do que qualquer empresa no mundo e quase US$ 1 trilhão a mais do que seu par mais próximo nos EUA.
A Nvidia entrou oficialmente no mercado de PCs, lançando um chip chamado RTX Spark, que foi desenvolvido em conjunto com a taiwanesa MediaTek. RTX Spark (também conhecido como N1X) estará disponível ainda este ano na Microsoft, Dell, HP, Asus, Lenovo e MSI.
“A reinvenção do computador é tão importante quanto a reinvenção do smartphone tal como o conhecemos agora”, disse Huang, observando que a IA do agente será executada em todos os novos computadores.
A Nvidia tem uma enorme vantagem no balanço patrimonial e tem todo o impulso do mundo. Mas isso não significa que será fácil entrar em um mercado historicamente dominado pelo duopólio Intel e AMD. Além disso, a Qualcomm lançou novos SoCs para laptops Windows nos últimos dois anos e maçãA empresa, que detém cerca de 9% do mercado de PCs, começou a produzir seus próprios processadores em 2020.
A ascensão da Nvidia foi impulsionada pelas vendas de sistemas baseados em unidades de processamento gráfico (GPUs) de data center, que são mais adequadas para executar modelos de inteligência artificial de ponta com energia, refrigeração e espaço ilimitados. À medida que os chips se tornam poderosos o suficiente para executar inteligência artificial no limite, a Nvidia está correndo para que isso aconteça.
“Toda computação de IA, não importa onde esteja, esse é o prêmio”, disse o analista de chips Patrick Moorhead. “Jensen não ficará feliz se eles adquirirem apenas data centers ou data centers e carros. Eles querem tudo no limite.”
Uma segunda chance para computadores com inteligência artificial
Do ponto de vista financeiro, os PCs são um problema para a Nvidia, pelo menos no curto prazo.
O analista da Creative Strategies, Ben Bajarin, estimou na segunda-feira que apenas o negócio de redes da Nvidia, que teve vendas de cerca de US$ 15 bilhões no trimestre mais recente, será pelo menos 20 vezes maior que o negócio de PCs da Nvidia. A receita total do data center no último trimestre ultrapassou US$ 75 bilhões.
A divisão de computação cliente da Intel, que consiste principalmente em vendas de chips para PC, relatou receita de US$ 32,2 bilhões para o ano de 2025.
“A Nvidia está muito pouco penetrada nos PCs, então este é o começo de uma tentativa de ganhar participação para histórias marginais”, disse Bajarin.
O analista da Seaport Research Partners, Jay Goldberg, escreveu em uma nota que não espera nenhum dado real dos chips de PC da Nvidia “no curto prazo”. Ele tem uma classificação de venda para as ações.
Também está muito longe do mercado de alto crescimento que a Nvidia lidera desde que a IA generativa decolou no final de 2022. A empresa de pesquisa de mercado IDC estima que as remessas de chips para PC serão de 296 milhões de unidades em 2025, o primeiro aumento em três anos, mas ainda bem abaixo do pico de 361 milhões de unidades durante a epidemia de 2021. Moorhead disse que a Nvidia poderá vender 10 milhões de chips para PC nos próximos dois anos.
Mas alguns analistas dizem que a força da Nvidia em inteligência artificial pode trazer vários graus de entusiasmo e credibilidade.
“A Nvidia não é a primeira a fazer isso”, disse Mainelli. “Mas como eles estão trazendo recursos de GPU, e a maior parte da IA na nuvem é construída na Nvidia, o fato de eles estarem implementando isso em dispositivos é muito interessante.”
Os chips RTX Spark da Nvidia irão emparelhar a GPU Blackwell de última geração da empresa com uma CPU MediaTek no mesmo SoC. Ele também terá um recurso chamado memória unificada, permitindo que CPU e GPU acessem a mesma memória em um único SoC, eliminando grandes gargalos de IA e permitindo que o chip execute modelos de IA maiores e mais poderosos.
Ao demonstrar o chip, Huang associou a tecnologia a uma das tendências mais quentes do Vale do Silício: os agentes de inteligência artificial. Todo desenvolvedor parece estar obcecado em rodar o OpenClaw ou Agente Hermès Torne-se mais eficiente em segundo plano.
Huang sugeriu que esses proxies poderiam funcionar bem localmente e ser mais baratos do que na nuvem.
“Veja como é lindo – este agente pode funcionar 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem necessidade de instrumentação”, disse Huang, segurando um minicomputador da MSI baseado em Nvidia. “Sem ansiedade com arroz.”
Em 1º de junho de 2026, o CEO da Nvidia, Jen-Hsun Huang, apresentou o RTX Spark no discurso de abertura na Computex 2026 em Taipei. Em 1º de junho, a Nvidia lançou um poderoso chip para laptop para máquinas Windows, assumindo uma posição dominante no mercado de PCs de consumo de próxima geração que integram inteligência artificial.
Fotografia: I-Hwa Cheng/AFP via Getty Images
Outro chip na parede x86
O anúncio da Nvidia também é o mais recente sinal de força braço.
Durante décadas, as CPUs foram construídas com base no conjunto de instruções x86 lançado pela Intel na década de 1970 e pela AMD algumas décadas depois.
A arquitetura alternativa de eficiência energética da Arm se tornou popular quando a Apple a usou no primeiro iPhone em 2007. Amazônia Em 2018, a Nvidia lançou seu processador Graviton desenvolvido por ela mesma, popularizando chips de data center baseados em Arm. Tentou comprar Arm por US$ 40 bilhões Em 2020, visualize suas ambições de SoC. O acordo foi fortemente criticado pelos reguladores.
Os rivais da computação em nuvem, Google e Microsoft, seguiram a Amazon e lançaram suas próprias CPUs Arm personalizadas para data centers. Agora, o mercado geral de CPU está se recuperando à medida que a adoção em massa da inteligência artificial muda de chatbots de chamada e resposta para aplicativos de agentes orientados a tarefas. Huang Renxun disse que o mercado geral de CPU está crescendo explosivamente e a escala da indústria chegará a 200 bilhões de dólares americanos.
Durante o renascimento da CPU, muitas empresas mudaram do x86 para o Arm.
A Apple encerrou sua dependência de 15 anos dos chips Intel x86 em 2023 e agora usa seus próprios processadores baseados em Arm em seus computadores. O mais recente MacBook, lançado em março, é mais caro e vem com o mais recente CPU M5 da Apple.
Arm lançou sua primeira CPU interna em março, Yuan,inteligência artificial aberta, Yunyao e seiva como um dos primeiros clientes. A AMD também está desenvolvendo chips para PC baseados em Arm.
Os chips RTX Spark da Nvidia provavelmente aparecerão primeiro em computadores caros, com opções de orçamento a seguir. Computadores com tecnologia Nvidia e recursos de IA das seguintes empresas adobe A Microsoft pode ser o primeiro laptop em anos a competir seriamente com o MacBook da Apple no mercado de última geração.
“Esta é a coisa mais próxima de um MacBook Pro no ecossistema Windows”, disse Moorhead.
assistir: Arm lança sua própria CPU, Meta é o primeiro cliente
