O CEO da Microsoft, Satya Nadella, participa da reunião do Fórum Econômico Mundial em Davos, Suíça, em 20 de janeiro de 2026.
Dennis Balibus | Reuters
Microsoft Tem sido um ator importante no boom da inteligência artificial, fornecendo infraestrutura e serviços críticos em nuvem e detendo bilhões de dólares em participações na OpenAI e na Anthropic. Agora, a empresa está fazendo um esforço conjunto para competir com modelos proprietários.
Na conferência de desenvolvedores Build em São Francisco na terça-feira, a Microsoft anunciou o MAI-Code-1-Flash, seu primeiro modelo para obter descrições escritas de pessoas e gerar código-fonte para aplicativos e sites. O mercado de codificação de inteligência artificial, ou codificação vibratória, decolou recentemente, com desenvolvedores e pessoas sem formação técnica usando prompts baseados em texto para produzir software complexo.
Para a Microsoft, há benefícios económicos em oferecer os seus próprios modelos, que podem ser transferidos para os programadores à medida que o custo da utilização de modelos líderes aumenta. A Microsoft pode executar seus modelos em sua própria infraestrutura de nuvem Azure e evitar pagar terceiros, como a OpenAI. em maio, Google Foi anunciado o modelo Gemini 3.5 Flash, que pode codificar e executar outras tarefas e rodar no data center da empresa de buscas.
Além do MAI-Code-1-Flash, a Microsoft também lançou o modelo de inferência MAI-Thinking-1 e melhorou a eficiência desses dois produtos.
Kyle Daigle, chefe de marketing para desenvolvedores e chefe de operações do GitHub da Microsoft, escreveu em uma postagem no blog que o modelo de inferência é de tamanho médio e “construído para alta eficiência e desempenho, mas o mais importante, a um baixo custo de token”. Os desenvolvedores usam tokens para pagar pelo uso do modelo.
À medida que a OpenAI e a Anthropic continuam o seu crescimento histórico e o seu lançamento nos mercados públicos, a Microsoft tenta desempenhar um papel em mais camadas da pilha de inteligência artificial. A Anthropic disse na segunda-feira que havia entrado com um pedido confidencial de um IPO, e a OpenAI também pode buscar um IPO este ano. A Microsoft investiu US$ 13 bilhões em OpenAI e US$ 5 bilhões em Anthropic, ao mesmo tempo em que disponibilizou seus modelos por meio do Azure.
MAI-Thinking-1 está disponível em versão prévia privada por meio do Microsoft Foundry, um serviço para integração de modelos em aplicativos. Os clientes podem manifestar interesse Teste os modelos antes que estejam amplamente disponíveis.
Os clientes poderão melhorar a precisão dos modelos de inferência incorporando seus próprios dados.
“O que vocês acabaram de ver é uma mudança muito significativa”, disse o CEO da Microsoft, Satya Nadella, no palco. “Acreditamos que é hora de todas as empresas passarem de um modelo de fronteira de consumo para participar plenamente num ecossistema de fronteira.
O CEO da Microsoft AI, Mustafa Suleyman, disse que depois de melhorar seu modelo com base nas necessidades da empresa de consultoria McKinsey, a Microsoft conseguiu superar o GPT 5-5 da OpenAI e aumentar a eficiência de custos em 10 vezes.
Daigle escreve que o modelo de codificação é “extremamente eficiente na inferência” e está disponível no serviço de codificação GitHub Copilot AI e no editor de texto Visual Studio Code.
Também na terça-feira, a Microsoft lançou modelos atualizados baseados em nuvem para reconhecimento de fala, geração de fala sintética e geração de imagens, bem como um pequeno modelo Aion que pode ser executado em PCs com Windows.
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