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Uma semana depois de a revista Time ter nomeado o “Arquitecto da IA” como a pessoa do ano, o mais recente inquérito nacional da Fox News aos eleitores registados encontrou um amplo apoio ao desenvolvimento cuidadoso da inteligência artificial – mas pouco acordo sobre quem deveria controlá-la.

A pesquisa, divulgada quinta-feira, descobriu que 8 em cada 10 eleitores são a favor de uma abordagem cautelosa ao desenvolvimento da IA ​​para gerir riscos potenciais para os Estados Unidos, enquanto 2 em cada 10 preferem um progresso rápido para se manterem à frente de países como a China.

Embora a maioria em geral seja cautelosa, as mulheres, os democratas, os eleitores com menos de 30 anos, os liberais e as mães são mais propensos a apoiar um ritmo mais lento do que os homens, os republicanos, os eleitores com 65 anos ou mais, os conservadores e os pais que apoiam o avanço.

Os eleitores estão divididos sobre quem deve supervisionar as novas tecnologias, divididos entre a própria indústria tecnológica (28%), o governo estadual (26%) e o Congresso (24%). Menos pessoas acham que o presidente deveria regulamentá-lo (11%), enquanto 1 em cada 10 não acha que deveria ser regulamentado.

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Embora as opiniões geralmente se dividam entre grupos demográficos, é notável que os homens e os eleitores com mais de 65 anos preferem que o Congresso assuma o controlo do desenvolvimento da IA, enquanto as mulheres e os eleitores mais jovens pensam que a indústria tecnológica deve supervisionar as suas próprias criações.

Quase metade dos eleitores (48%) utiliza a IA pelo menos uma vez por mês – um aumento de 6 pontos em relação a junho – embora uma pequena maioria a utilize raramente, ou nunca a utilize (52%). Os eleitores com menos de 30 anos têm três vezes mais probabilidade de usar IA mensalmente do que aqueles com 65 anos ou mais.

Entre os usuários mensais, as finalidades mais comuns são pesquisar e aprender coisas novas (24%), tirar dúvidas (15%), trabalho profissional (12%) e ajudar na redação com ortografia ou gramática (10%).

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Mas à medida que o uso aumenta, também aumentam as preocupações. 63% estão extremamente ou muito preocupados com a IA – um aumento de 7 pontos em relação a dois anos atrás.

O aumento da ansiedade é amplo, mas notável entre os menores de 30 anos (+13 pontos), liberais (+13), independentes (+11), democratas, eleitores suburbanos e rurais (+10 cada) e mulheres (+9).

Pensando no impacto financeiro, os eleitores têm duas vezes mais probabilidades de acreditar que a IA irá aumentar a desigualdade de rendimentos nos próximos cinco anos (20%) do que reduzi-la (44%). Um terço afirma que não fará diferença (35%).

Os eleitores que ganham US$ 50.000 ou mais têm maior probabilidade de aumentar a lacuna de IA (49%) do que aqueles que ganham menos de US$ 50.000 (37%). E por quase 20 pontos, os eleitores com menos de 30 anos têm maior probabilidade (54%) de pensar que a desigualdade de rendimentos aumentará do que os eleitores com 65 anos ou mais (33%).

Há raro acordo bipartidário e nenhuma disparidade de género, com mais de 4 em cada 10 democratas, republicanos, independentes, homens e mulheres, todos esperando que a IA aumente a disparidade de rendimentos.

Mais uma coisa…

Quatro em cada 10 usuários de IA dizem que estão atentos ao seu comportamento ao usar a tecnologia e dizem educadamente “por favor” e “obrigado”, mas 6 em cada 10 evitam gentilezas.

Mais mulheres do que homens, eleitores mais jovens do que pessoas com 65 anos ou mais e mais independentes do que democratas ou republicanos usam sutilezas sociais ao interagir com a IA.

Realizada de 12 a 15 de dezembro de 2025, sob a direção da Beacon Research (D) e da Shaw & Company Research (R), esta pesquisa da Fox News inclui entrevistas com uma amostra de 1.001 eleitores registrados selecionados aleatoriamente de um arquivo eleitoral nacional. Os entrevistados falaram com entrevistadores ao vivo em telefones fixos (116) e celulares (630) ou responderam à pesquisa on-line após receberem uma mensagem de texto (255). Os resultados baseados na amostra completa têm uma margem de erro amostral de ±3 pontos percentuais. O erro de amostragem é maior para resultados dentro de subgrupos. Além do erro amostral, a redação e a ordem das perguntas podem afetar os resultados. Os pesos são normalmente aplicados a variáveis ​​de idade, raça, educação e área para garantir que a população seja representativa da população de eleitores registrados. As fontes para o desenvolvimento de metas de peso incluem a mais recente Pesquisa da Comunidade Americana, a análise dos eleitores da Fox News e os dados dos arquivos dos eleitores.

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