NOVA IORQUE — Quando Andrew Ng fala sobre IA, as pessoas ouvem — nas salas de aula, nas salas de reuniões e no Vale do Silício.
D pesquisador–Torne-se um professor–Investidores sofisticados tornou-se uma espécie de estadista de IA, cofundando o Google Brain, que se tornou parte da principal divisão DeepMind do Google, que agora produz alguns dos melhores sistemas de IA do mundo, e atuando como cientista-chefe do titã tecnológico chinês Baidu.
No atual cenário de informação obcecado por influenciadores, a maior reivindicação de fama de Ng pode ser suas credenciais como uma “voz principal” no LinkedIn, uma honra que a plataforma dá a alguns especialistas escolhidos a dedo com mais de 2,3 milhões de seguidores.
Armado com décadas de experiência em IA, Ng diz que tem uma visão clara das capacidades da IA. “O que há de inteligente na IA é que ela é incrível e extremamente limitada”, disse Ng à NBC News em entrevista à margem de sua conferência de desenvolvedores de IA em novembro. “E é difícil entender o equilíbrio entre o quão incrível é e o quão limitado é.”
Ao longo dos últimos anos, a IA generativa atraiu centenas de milhares de milhões de dólares em investimentos, à medida que quase todas as grandes empresas de tecnologia passaram a abordar o tema mais quente da indústria. Mas nos últimos meses, muitos questionaram se o aumento do investimento devido a problemas persistentes criou agora uma bolha que corre o risco de rebentar. Como alucinações, O envolvimento da IA em crises de saúde mental E Escrutínio regulatório aprimorado.
Ng está amplamente otimista quanto à trajetória ascendente da IA, embora duvide do potencial dos sistemas rápidos de IA substituirem amplamente os humanos num futuro próximo. ele tem Discutiu repetidamente Essa inteligência artificial geral (AGI), aproximadamente definida como sistemas de IA que correspondem ao desempenho humano em todas as tarefas significativas, é uma possibilidade distante – ao contrário de outros luminares da IA que prevêem o surgimento da AGI. Nos próximos anos.
“Vejo quão complicadas são as receitas de treinamento e quão complicado é o treinamento e desenvolvimento manual de IA hoje, e não há como isso nos levar ao AGI por si só”, disse Ng.
“Quando se usa IA e o sistema conhece alguma linguagem, é preciso muito trabalho para preparar os dados, para treinar a IA, para aprender um conjunto de coisas que são amplamente apreciadas”, acrescentou.
A NG também possui qualidades marcantes no mundo da educação. Além de atuar como professor de ciência da computação na Universidade de Stanford, Ng fundou o Coursera – um dos quais A maior plataforma de aprendizagem on-line do mundo — e supervisiona uma das plataformas de aprendizagem centradas em IA mais populares, DeepLearning.AI.
Com mais de uma década de sucesso no ecossistema de IA e educação, a NG dá um passo Método Chef Gusteau A educação em IA, e a codificação em particular, argumenta que toda e qualquer pessoa deveria receber avanços nas ferramentas de codificação.
“Alguns líderes empresariais seniores aconselharam recentemente outros a não aprenderem codificação porque a IA automatizará a codificação”, diz Ng. “Vamos considerá-lo o pior conselho de carreira de todos os tempos. Porque à medida que a codificação se tornou mais fácil, à medida que a tecnologia melhorou ao longo das décadas, mais pessoas deveriam codificar, e não menos.”
Muitos especialistas enfatizou recentemente Essa codificação é “A IA está no centro do progresso“E as capacidades surpreendentes da IA só se tornam aparentes quando os humanos Use ferramentas de IA para codificar. Esses desenvolvimentos levaram alguns a essa teoria tradicional Somente tarefas de codificação serão degradadas Com a ascensão da IA e Evidências preliminares apoiam essas afirmações.
“É verdade que não quero mais escrever código à mão. Quero que a IA faça isso por mim. Mas à medida que as barreiras diminuem cada vez mais, mais pessoas deveriam fazer isso. Por exemplo, meus melhores recrutadores não fazem a triagem de currículos manualmente. Eles escrevem prompts ou códigos para selecionar currículos.”
“As pessoas que usam IA para codificar serão mais produtivas e acho que se divertirão mais do que as pessoas que não codificam. Haverá uma grande mudança social em relação às pessoas que codificam”, acrescentou Ng.
À medida que os sistemas de IA se tornam mais poderosos, Ng está ciente de que estão surgindo desvantagens reais – mas ele acha que os riscos atuais são insignificantes em comparação com as potenciais vantagens da IA.
“Acho que para muitos modelos de IA, o benefício supera em muito os danos”, disse ele.
“A morte de qualquer pessoa é absolutamente trágica”, acrescentou Ng, referindo-se ao recente Supostamente envolvendo suicídio Usando IA. “Ao mesmo tempo, estou nervoso com uma ou duas anedotas que levam a restrições. Isso não significa que esteja ajudando a salvar 10 vidas, certo?
Em vez do que ele descreve como regulamentações sufocantes, Ng é um forte defensor das leis recentemente aprovadas que exigem transparência das empresas de IA. SB 53 na Califórnia E Lei RAISE em Nova York.
“Se eu tivesse o Drudar, se eu fosse um regulador, pressionaria por uma maior transparência da plataforma, porque isso nos dá uma melhor chance de ver claramente quais problemas existem, se houver, e então trabalhar para resolvê-los”, disse Ng.
As ONG estão intimamente associadas a muitas Os líderes atuais de IA do setor privado: ele Supervisionado por Dario AmodeiCofundador e CEO da Anthropic, enquanto Amodei trabalhou no Baidu; Ensine brevemente Sam Altman, cofundador e CEO da OpenAI, Stanford e Atuou como orientador de pós-doutorado ao cofundador da OpenAI, Ilya Sutskever, que construiu uma organização competitiva em estágio inicial Superinteligência segura.
Apesar de suas conexões com esse quadro do Vale do Silício anunciou trilhões de dólares Investimento em infraestrutura de IA, Ng é rápido em contestar essa parte da IA de hoje A paisagem parece uma bolha.
Ng disse que a primeira fase da construção de um modelo de IA, conhecida como fase de “treinamento” ou “pré-treinamento”, “é onde há muitas perguntas, onde está a verdadeira questão.
“Aconteça o que acontecer, será bom para a indústria, mas poderá prejudicar algumas empresas”, disse Ng, referindo-se à possibilidade de um colapso da bolha.
Em vez disso, Ng vê uma demanda constante e crescente pelos estágios posteriores da computação de IA, conhecidos como estágio de “inferência”, quando os usuários consultam sistemas de IA predefinidos. “A procura por estimativas é enorme e estou muito confiante de que a procura por estimativas continuará a crescer.”
“Precisamos construir muito mais data centers para atender a essa demanda”, acrescentou Ng.
de foi um dos primeiros defensores Entre os métodos mais amplamente aceitos atualmente para construir os modelos de IA mais avançados, as empresas de IA usam hardware de computador poderoso chamado unidades de processamento gráfico (GPUs), que já foram usados principalmente por entusiastas de videogames. O status da NVIDIA como a empresa mais valiosa do mundo Derivado quase inteiramente de suas GPUs líderes mundiais que agora alimentam muitos dos principais data centers do mundo.
Olhando para outras áreas da IA, Ng disse que o público deveria prestar mais atenção à IA relacionada à voz. “Acho que as pessoas subestimam o tamanho da voz que a IA terá. Se você assistir aos filmes de Star Trek, ninguém imagina digitar em um teclado, certo?”
Ng também disse que o público deve esperar um progresso maior e mais rápido na “IA agente”, um termo que ele ajudou a popularizar e que se refere a sistemas de IA que podem realizar muitas tarefas de forma autônoma.
“Durante o verão do ano passado, um grupo de profissionais de marketing pegou o termo ‘IA agente’ e o colocou como um adesivo em tudo que estava à vista, fazendo com que o entusiasmo diminuísse incrivelmente rápido.”
“Estou muito confiante de que o campo da IA de agência continuará a crescer e a aumentar em valor. Não sei o que o hype fará. É difícil prever. Mas o valor comercial real aumentará rapidamente.”
