Quando um radiologista avaliou Deirdre Hall Imagens de mamografia No verão passado, tudo parecia bem. Não havia sombras, protuberâncias ou manchas irregulares que pudessem sinalizar câncer.
Os médicos deram uma segunda olhada por um motivo: Programas de inteligência artificial Desenha um círculo ao redor do seio esquerdo que parece suspeito.
Como o software de IA colocou essa bandeira vermelha, Hall, 55, recebeu um pedido de ultrassom que resultou em uma biópsia. Havia quatro tumores cancerígenos na área detectada pela IA.
“Isso teria sido completamente perdido sem a IA”, disse o Dr. Shawn Raz, diretor médico e diretor de inovação da SimonMed Imaging em Tempe, Arizona, onde Hall fez sua mamografia.
Não só o tecido mamário de Hall era denso, mas as camadas de tecido se cruzavam umas sobre as outras em um padrão particularmente complexo.
“Isso camuflou o câncer”, diz Raj, especialista em imagens de mama. “Até eu poderia ter perdido.”
Eles diagnosticaram o câncer no estágio 1, disse Hall, que é terapeuta respiratório em um hospital local.
“Eles não encontraram nada nos gânglios linfáticos, pelo que ficaram gratos”, disse ele. “Estou tão feliz que eles perceberam isso cedo.”
Ao ler as mamografias de rotina das mulheres, os radiologistas estão cada vez mais aumentando os seus olhos com inteligência artificial. Embora muitos grandes centros médicos tenham adoptado entusiasticamente a tecnologia, alguns especialistas apontaram preocupações, incluindo a falta de investigação nos EUA que mostre que a IA realmente salva vidas e não levanta desnecessariamente preocupações sobre crescimentos benignos.
Os especialistas treinam o software de IA alimentando-o com centenas de milhares ou às vezes milhões de imagens de mamografia. Algumas imagens contêm tumores cancerígenos e, com o tempo, a IA aprende a distinguir as diferenças, muitas vezes sutis, entre tecidos malignos e benignos. Alguns programas de IA, como os usados em Hall, identificam uma área suspeita. Outros prevêem que uma mulher tem probabilidade de desenvolver câncer de mama.
Na Universidade da Califórnia, em São Francisco, pesquisadores estão usando IA para tentar acelerar o diagnóstico de câncer por meio de mamografias. Num estudo publicado esta semana, os radiologistas usaram a tecnologia para sinalizar mamografias de aparência suspeita, para que esses pacientes pudessem ser atendidos mais rapidamente. Para pacientes com câncer de mama, a triagem com IA reduziu o tempo médio entre a mamografia e a biópsia em 87%, de 73 dias para nove dias. O estudo foi postado no servidor de pré-impressão na terça-feira MedRxiv. (Os estudos publicados no servidor de pré-impressão não são revisados por pares.)
No entanto, a Dra. Sonja Hughes, vice-presidente de saúde comunitária da Susan G. Komen Breast Cancer Foundation, disse que são necessárias mais pesquisas antes que a IA possa ser usada como padrão de tratamento. “Ainda não chegamos lá”, disse ele. “Não temos pesquisas ou informações suficientes.”
Seios Grossos: Encontrando uma bola de neve em uma nevasca
As mamografias salvaram inúmeras vidas, mas são imperfeitas. Tecido mamário denso, que é um Fatores de risco para desenvolver câncerTornando as mamografias difíceis de interpretar. Cerca de 40% das mulheres norte-americanas têm seios densos, de acordo com Sociedade Americana do Câncer.
“É como tentar encontrar uma bola de neve numa nevasca”, disse o Dr. Otis Brawley, professor de oncologia e epidemiologia da Universidade Johns Hopkins.
A Food and Drug Administration aprovou muitos programas de IA para mamografias, com vários graus de precisão. O software de IA usado nas mamografias de Hall, chamado Lunit, detecta corretamente o câncer 88,6% das vezes, de acordo com um estudo de 2024 Estudo de oncologia JAMA Mais de 8.800 mulheres na Suécia fizeram mamografia. Outro Pesquisa publicada em Radiologia Observe que o software de IA detectou cânceres que dois radiologistas não perceberam.
No entanto, no estudo sueco, a IA deu um falso positivo em 7% das vezes, dizendo que pode haver um tumor quando não há tumor. Esperar por um resultado falso positivo pode causar mais testes e ansiedade. Provavelmente acompanha qualquer mamografia Um resultado falso positivo Segundo pesquisas, cerca de 10%.
Um médico explica os resultados da triagem
Os principais centros médicos acadêmicos que usam IA em seus centros de imagem incluem MD Anderson Cancer Center, Mount Sinai Hospital na cidade de Nova York, Perelman Center for Advanced Medicine da Universidade da Pensilvânia, Siteman Cancer Center no Barnes-Jewish Hospital e MedStar Health.
Em todos os centros, o software é usado em vez dos olhos do radiologista Os regulamentos da FDA exigem um médico Para interpretar mamografias. Alguns especialistas em imagens mamárias veem os benefícios dessa combinação homem-máquina.
“O bom da IA é que ela não se cansa”, disse a Dra. Lisa Abramson, professora associada de radiologia no Mount Sinai. “Isso não vai substituir o trabalho ou as habilidades dos radiologistas, mas acho que só vai aumentar a nossa capacidade de detectar mais cancros da mama.”
A IA poderia ajudar mulheres que não têm acesso a radiologistas especializados em imagens mamárias e, em vez disso, têm suas mamografias lidas por radiologistas gerais, disse Brawley, professor da Johns Hopkins.
Um estudo utilizando o software da RadNet descobriu que sem IA, os especialistas Câncer de mama diagnosticado corretamente 89% das vezes, em comparação com 84% para os generalistas. Com IA, a precisão aumentou para cerca de 93% para ambos os grupos.
“É incrivelmente subjetivo quando um homem lê uma mamografia”, disse Brawley. “Talvez isso reduza a disparidade na forma como essas coisas são lidas.”
A IA custa mais?
Geralmente, os centros médicos acadêmicos não cobram taxas extras dos pacientes pelo uso de software de IA e não podem cobrar das seguradoras por isso, uma vez que não existe um código de cobrança específico para IA. Susan G. KomenUma organização sem fins lucrativos contra o câncer de mama.
A SimonMed, que possui centros em 11 estados, e a RadNet, que possui centros em oito estados, não cobram por um nível básico de IA em mamografias, embora os pacientes paguem US$ 40 e US$ 50, respectivamente, se optarem por executar suas imagens por meio de um segundo conjunto de tecnologias.
Falhas de IA
Brawley teme que a IA possa ser boa demais no seu trabalho.
De acordo com Sociedade Americana do CâncerÉ possível que as mamografias identifiquem tumores que são tecnicamente cancerígenos, mas não potencialmente fatais. Então o paciente suporta o custo físico, emocional e financeiro de tratar um tumor que nunca irá machucá-lo.
“É um câncer, mas não está geneticamente programado para crescer, proliferar ou matar”, disse Brawley. “Temo que a IA possa nos ajudar a encontrar mais desses tumores que não precisam ser encontrados”.
Brawley aponta para a falta de dados nos EUA que mostrem que a IA realmente salva vidas de mulheres.
No mês passado, pesquisadores da Universidade da Califórnia, Los Angeles e da Universidade da Califórnia, Davis anunciaram um investimento de US$ 16 milhões, Um estudo de dois anos em sete centros médicos Para uma visão aprofundada da tecnologia.
Existem várias outras preocupações sobre o uso de IA em mamografia. A tecnologia não é perfeita, e alguns temem que os médicos possam cometer erros se dependerem demais dela, de acordo com um artigo do ano passado. Radiografias.
É por isso que os radiologistas insistem que a IA é uma ferramenta, e não uma solução em si.
“Isso não substituirá o trabalho ou as habilidades dos radiologistas”, disse Abramson, radiologista mamário do Mount Sinai. “Penso que isto só aumentará a nossa capacidade de detectar mais cancros da mama”.
Outra preocupação é que se a IA for treinada principalmente em imagens de seios de mulheres brancas, pode ser menos precisa para mulheres negras, uma vez que diferenças genéticas podem fazer com que os tumores pareçam diferentes.
Hall, o paciente do Arizona, disse que não é necessariamente um fã de IA em geral – ele diz que acha a tecnologia “aterrorizante” – mas está feliz por ter pago US$ 50 por IA extra em sua mamografia.
“Não gosto de toda essa coisa de IA, mas certamente gosto disso para mim ou para qualquer outra pessoa na minha posição”, disse ele. “Como quer que tenha sido encontrado, estou feliz que tenha sido encontrado.”
Diretrizes para mamografias
Orientação recomendada da Força-Tarefa de Serviços Preventivos dos Serviços Unidos Mulheres fazem mamografia Todos os outros anos começam aos 40 anos.
De acordo com Diretrizes da Sociedade Americana do Câncer:
- Mulheres entre 45 e 54 anos devem fazer mamografia todos os anos.
- Mulheres com 55 anos ou mais podem fazer mamografia a cada dois anos ou podem optar por continuar com mamografias anuais.
Dr. Shanti Shivendran, vice-presidente sênior da American Cancer Society, oferece diretrizes para um rastreamento mais preciso do câncer de mama.
- Tente visitar o mesmo local todos os anos para que os radiologistas possam comparar suas imagens ao longo do tempo.
- Pergunte se um centro utiliza radiologistas que tenham concluído uma bolsa em imagens mamárias. Em algumas áreas rurais ou mal servidas, estes especialistas podem ser difíceis de encontrar e, por isso, as mulheres devem procurar radiologistas que leiam principalmente imagens da mama.
- Tente encontrar um centro que possa fornecer ou solicitar cuidados de acompanhamento, como exames de imagem adicionais, se sua mamografia encontrar algo suspeito.
- De acordo com os regulamentos da FDA, o seu relatório de mamografia deve indicar se você tem seios densos. Se você fizer isso, pergunte ao seu médico se você pode precisar de exames de imagem adicionais.
