Cingapura – Desde abril de 2021, Sheng Siang adicionou a tecnologia de reconhecimento de face a face ao seu sistema de câmera de proteção, para detectar e capturar melhor os ladrões de lojas.
Também é usado para identificar clientes irracionais cujas transações de pagamento falharam, talvez devido ao problema de balanço da rede ou do cartão antes de sair da loja.
O sistema agora está sendo usado em cerca de 50 dos 83 pontos de venda de Sheng Siang.
Os suspeitos de furto em lojas geralmente são identificados apenas depois de deixarem a loja com itens salariais gratuitos.
A equipe percorre as filmagens de segurança e identifica os culpados, cujo rosto então sinalizou no sistema.
Quando essa pessoa novamente visita uma saída de Sheng Siang, o sistema alerta os gerentes de loja.
Os funcionários observaram o suspeito, quando tentaram furtar em lojas novamente e os pararam.
Os rostos dos suspeitos foram removidos do sistema logo depois que a polícia foi presa.
Lim Haque Chi, diretor executivo do grupo Sheng Siang, disse que o sistema provou ser eficaz.
Ele disse que antes disso, a equipe costumava pegar uma média de quatro ladrões em cada saída.
No entanto, com o reconhecimento da boca, eles agora capturam uma média de oito ladrões de lojas em cada loja todos os meses.
Lim disse: “Era um processo manual no passado, onde tivemos que imprimir fotos dos suspeitos e minha equipe teve que identificar os próprios suspeitos. Agora é tudo automático e digital”.
Na primeira metade de 2021, foram relatados 2,77 casos de roubo, em 2021, ao mesmo tempo, os 2,5 casos aumentaram cerca de 8,2 %.
Lim disse que a tecnologia também ajudou a reduzir a perda de transações com falha.
Ele disse que alguns clientes não teriam conhecimento depois de prender o cartão para pagá -los.
Às vezes, os pagamentos não desapareceram, mas o cliente já havia deixado os itens.
Lim diz que todos os pontos de venda a cada mês têm cerca de US $ 10.000 nesta transação nacional fracassada.
Usando a tecnologia de reconhecimento facial, Sheng Siang conseguiu identificar esses clientes nacionais.
Quando esses clientes retornaram, a equipe os abordou e os informou sobre as transações fracassadas anteriores antes de solicitar que eles pagassem.
Ajudou a reduzir a quantidade de transações perdidas por mês para reduzir a quantidade de transações perdidas para cerca de US $ 1.500.
Sheng Cyanog está tentando usar o reconhecimento facial em todas as lojas.
Os pôsteres foram colocados em todos os pontos de venda, informando os compradores sobre a câmera.
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Para ajudar os varejistas a desenvolver roubo de loja eficaz.
Como 5 de junho, mais de mil programas de saída de varejo, incluindo Fairpress, Watson e Cephaora.
O comissário assistente sênior Debarajan Bala, vice -diretor do Departamento de Operações de Polícia de Sheng Sayyang, disse: “Se os criminosos organizarem a loja com os itens roubados, os criminosos serão identificados e capturados. Somos sapatos.
