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Principais vantagens do ZDNET
- Negócios autônomos significam novas funções e requisitos.
- Especialistas em tecnologia qualificados ajudarão a garantir a integração dos agentes.
- Mas os corretores de curso e parceiros de negócios detêm a chave.
A IA apoia o desenvolvimento de negócios autónomos, onde algumas das funções que hoje consideramos naturais – desde tarefas operacionais básicas até responsabilidades de tomada de decisão – são desempenhadas por agentes que podem descobrir, negociar e transacionar.
Existe uma preocupação generalizada de que esta era de autonomia signifique menos trabalho para os profissionais, especialmente nos departamentos de TI. No entanto, como vimos recentemente, o trabalho futuro exigirá uma combinação cuidadosa de conhecimento humano e capacidades de inteligência artificial, onde os profissionais trabalhem de forma eficaz e eficiente com os seus colegas.
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Então, quais habilidades ajudarão você a se destacar no local de trabalho dos agentes do futuro? Os especialistas sugeriram que três tipos de profissionais serão críticos: experientes em tecnologia, agentes corretores de curso e colaboradores orientados para resultados.
1. Conhecimento de tecnologia
Embora grande parte do foco esteja nos agentes que trabalham de forma autônoma, Alex Read, gerente sênior de dados empresariais do fornecedor de energia EDF UK, reconheceu que tirar o máximo proveito da IA requer fortes capacidades técnicas internas.
A equipe de dados da Read ajuda mais de 1.000 usuários em suas empresas a usar a IA do agente. Sua equipe é baseada em um modelo combinado de hub and spoke, onde profissionais de dados e digitais se concentram em capacidades tecnológicas e unidades de negócios se concentram na criação de valor.
“O contexto é fundamental para a IA”, disse ele à ZDNET. “A forma como vemos nossos engenheiros trabalhando com agentes e inteligência artificial é que eles precisam de uma alta base de habilidades para construir os ambientes que interagem com esses serviços”.
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Sua equipe usa tecnologias Snowflake, como tabelas semânticas e catálogos de dados Horizon, para definir ativos de dados e torná-los compreensíveis para agentes de IA. A equipe então cria recursos usando o agente de codificação da Snowflake, CoCo, em sua plataforma de dados.
Um exemplo é uma ferramenta que ajuda a equipe do centro de serviços a gerenciar as dúvidas dos clientes. Sua equipe desenvolveu um agente usando CoCo que extrai informações da plataforma de dados Snowflake e fornece insights sobre a interface de usuário de mensagens do Slack da equipe.
“O que um engenheiro faz é pegar algo produzido por uma ferramenta como o CoCo e ajustá-lo um pouco ou talvez ajustá-lo para torná-lo mais preciso”, disse ele.
Sameer Vuyyuru, diretor de inteligência artificial e produto da Capita, é outro líder digital que está explorando como sua organização pode usar a tecnologia de agente, e profissionais qualificados também têm um papel especial a desempenhar nesse processo.
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Capita criou um conjunto de Catalisador de Inteligência Artificial que se concentra na observabilidade de processos e em como a automação do fluxo de trabalho pode impulsionar a eficiência operacional.
Vuyyuru disse à ZDNET que estes estudos o levaram a concluir que os profissionais precisam agora de melhorar as suas capacidades técnicas e encontrar formas de pensar sobre como combinar o seu conhecimento com ferramentas de agente para criar a próxima geração de serviços que criam valor empresarial.
“Comece a trabalhar com IA todos os dias”, disse ele. “Quando olhamos para os nossos milhares de funcionários, fizemos investimentos significativos para dar a cada um deles acesso a ferramentas de IA. E aqueles que adotaram a IA, que para minha surpresa são a grande maioria, adoram-na e usam-na todos os dias.”
2. Agentes corretores de curso
No entanto, embora os profissionais possam aumentar a sua produtividade através de novas tecnologias, não se pode permitir que a IA do agente trabalhe em perfeito isolamento.
A EDF Read disse que os melhores profissionais de TI trabalham com especialistas no assunto com profundo conhecimento em toda a empresa para garantir que os agentes trabalhem com eficiência.
“Embora eu esteja entusiasmado com ferramentas como CoCo e Tabelas Semânticas, ainda temos especialistas na organização com 20 ou 30 anos de experiência no setor de energia”, disse ele.
“O sucesso é aplicar esse conhecimento especializado para ajudar os agentes de IA a serem mais produtivos e precisos. Se houver problemas técnicos ou talvez imprecisões, você precisa de alguém que entenda os recursos técnicos e de domínio para corrigir o curso.”
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Esse sentimento foi ecoado por Stephen Wood, chefe da Rathbones Asset Management, que disse à ZDNET que os profissionais da era das agências – tanto em TI como em funções de negócios – precisarão fazer a transição para uma nova forma de trabalhar.
Longe vão as estruturas ad hoc confusas do escritório tradicional, onde as pessoas trabalham em tarefas e se esforçam para atingir os objetivos do projeto. Em seu lugar está uma nova série de relacionamentos onde os profissionais supervisionam seus colegas agentes.
“Se você observar como as pessoas trabalham hoje e como trabalham juntas, nem sempre é tão limpo”, disse ele, referindo-se à natureza complexa dos processos de trabalho colaborativos.
“Agora realmente queremos um mundo onde tenhamos especialistas que conheçam o que fazem, eles são as pessoas que fazem parte do circuito e são a supervisão final, a verificação.”
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Wood disse que esse tipo de supervisão é uma parte natural de seu negócio altamente gerenciado e orientado a processos. No entanto, ele reconheceu que a transição para um local de trabalho de agente representaria desafios significativos para todos.
“Será uma maneira muito diferente de fazer as coisas”, disse ele. “Portanto, haverá algum atrito, certo? Mas as empresas e pessoas que sobreviverem serão aquelas que usarão a IA do agente, a entenderão e quiserem levá-la para o próximo nível.”
3. Colaboradores orientados para resultados
Perceber o poder potencial da IA é apenas o começo. Um forte senso de propósito comercial de longo prazo é fundamental para atrair agentes. Dan Cherovbrier, CTO da Fórmula E, disse que profissionais com esse senso de direção se destacarão.
“Penso que é alguém que consegue compreender claramente o resultado que pretende alcançar”, disse ele, observando que as pessoas com essas competências ajudarão as suas organizações a gerar valor económico a partir da IA.
“As empresas mal sucedidas serão aquelas que utilizam processos existentes baseados em pessoas, departamentos e silos e tentam construir agentes para alcançar os processos existentes em vez de alcançar os resultados de negócios desejados”.
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Cherovbrier deu à ZDNET um exemplo de desenvolvimento de software onde a IA agente transformou as práticas tradicionais. Engenheiros talentosos concentram seus conhecimentos no início do processo de desenvolvimento, apontando aos agentes a direção certa, em vez de esperar até mais tarde no processo.
“Se você pensar neste resultado em termos de escrever um aplicativo, no passado a experiência era a última coisa – codificação no final e testes até certo ponto”, disse ele.
“Agora, com os agentes, esse conhecimento deve estar na vanguarda de suas necessidades. Se você não consegue entender o que precisa fazer desde o início, acho que terá dificuldades.”
Murali Swaminathan, CTO da especialista em tecnologia Freshworks, também destacou a importância de objetivos de negócios claramente definidos.
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Ele informou à ZDNET que profissionais qualificados garantem que os agentes entreguem os resultados corretos antes de usar a tecnologia nos processos de negócios.
“Certifique-se de que realmente funciona, replique e então ligue a tecnologia”, disse ele. “Em vez de tentar ligar tudo e perceber que não funciona, você deve tentar algumas coisas, acertar, construir confiança e então prestar um serviço a todos.”
Portanto, os agentes necessitarão de uma gestão cuidadosa. E a boa notícia para os profissionais, disse Louise Newberry-Smith, chefe do especialista em tecnologia Zoom UK&I, é que atingir objetivos comprovados por meio da tecnologia de agente será um processo muito centrado no ser humano.
“Você tem que se dedicar ao trabalho”, disse ela ao ZDNET. “Você tem que dar algo pessoal a tudo o que está fazendo e aos objetivos que deseja alcançar. Trata-se de capacitar a IA, não de substituir os humanos. Acho que essa abordagem é como todos permanecem relevantes e moldam o futuro.”
