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Altman diz que os debates sobre o uso do poder da IA ignoram que a inteligência humana também requer anos de vida, educação e recursos para se desenvolver.
O CEO da OpenAI, Sam Altman, discursa no encontro no AI Impact Summit, em Nova Delhi. (IMAGEM: REUTERS)
O CEO da OpenAI, Sam Altman, comparou esta semana o desenvolvimento humano ao treinamento em inteligência artificial, argumentando que as discussões sobre a energia consumida pelos modelos de IA muitas vezes ignoram os recursos necessários para educar e nutrir as pessoas.
Altman disse que as preocupações sobre a potência necessária para treinar sistemas avançados de IA devem ser vistas num contexto mais amplo de como as sociedades investem energia e recursos na construção da inteligência humana.
“As pessoas falam sobre quanta energia é necessária para treinar um modelo de IA. Mas também é necessária muita energia para treinar um ser humano. São necessários cerca de 20 anos de vida – e todos os alimentos que você consome durante esse período – antes de você se tornar inteligente”, disse o CEO da OpenAI. O Expresso Indiano essa semana.
Altman, que esteve na Índia para o AI Impact Summit, disse que o país é atualmente líder mundial na adoção de IA e está prestes a se tornar um dos maiores mercados para a tecnologia. Ele acrescentou que a Índia não está apenas participando da revolução da inteligência artificial, mas também ajudando a liderá-la.
Ele também disse que seu estudo da história sugere que concentrar o poder da IA nas mãos de uma única empresa ou país, mesmo em nome da segurança, seria uma coisa “desastrosamente ruim” de se fazer.
“Partilho a preocupação sobre a concentração da IA. A nossa posição é que o único caminho a seguir é democratizar fortemente a IA e colocar estas ferramentas nas mãos das pessoas, mesmo que isso tenha algumas desvantagens, mesmo que isso signifique que a sociedade tenha de lutar com alguns grandes desafios”, disse ele num briefing seleccionado à margem da cimeira.
A OpenAI, disse ele, foi pioneira no que chama de estratégia de “implantação iterativa”, permitindo que as pessoas se familiarizem com os sistemas de IA e os utilizem mesmo quando são imperfeitos ou ainda em evolução.
“E isso não significa que não somos responsáveis pela forma como o fazemos, não significa que não comecemos de forma conservadora, mas significa que capacitamos as pessoas para fazerem coisas com a tecnologia que nós próprios talvez não gostemos. Significa que tentamos encorajar um ecossistema robusto a ser construído em todo o mundo”, disse ele.
“Significa que assumimos o compromisso de capacitar as pessoas e aceitar que a sociedade terá de lutar com algo novo, em vez de tentarmos manter todo o poder e dizer que podemos garantir este ou aquele resultado”, acrescentou.
22 de fevereiro de 2026, 01h10 IST
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