O ex-cientista-chefe da OpenAI, Ilya Sutskever, um dos maiores nomes da inteligência artificial, tinha uma previsão a fazer na sexta-feira: as capacidades de raciocínio tornarão a tecnologia muito menos previsível.
Aceitando o prêmio “Test Of Time” por seu artigo de 2014 com GOOGL.O Oriol Vinyals e Quoc Le do Google, Sutskever disse que uma grande mudança estava no horizonte da IA.
Para todas as últimas notícias, siga o canal Google News do The Daily Star. Uma ideia que a sua equipa tinha explorado há uma década, de que a ampliação dos dados para “pré-treinar” os sistemas de IA os levaria a novos patamares, estava a começar a atingir os seus limites, disse ele. Mais dados e poder de computação resultaram no ChatGPT que a OpenAI lançou em 2022, com aclamação mundial.
“Mas o pré-treinamento como o conhecemos terminará inquestionavelmente”, declarou Sutskever diante de milhares de participantes na conferência NeurIPS em Vancouver. “Enquanto a computação cresce”, disse ele, “os dados não crescem, porque temos apenas uma Internet”.
Sutskever ofereceu algumas maneiras de ultrapassar a fronteira, apesar deste enigma. Ele disse que a própria tecnologia poderia gerar novos dados, ou os modelos de IA poderiam avaliar múltiplas respostas antes de definir a melhor resposta para um usuário, para melhorar a precisão. Outros cientistas voltaram-se para dados do mundo real.
Mas a sua palestra culminou numa previsão para um futuro de máquinas superinteligentes que ele disse “obviamente” aguardar, um ponto com o qual alguns discordam. Sutskever este ano co-fundou a Safe Superintelligence Inc após seu papel na curta saída de Sam Altman da OpenAI, da qual ele disse em poucos dias que se arrependeu.
Agentes de IA há muito trabalhados, disse ele, darão frutos nessa era futura, terão uma compreensão mais profunda e serão autoconscientes. Ele disse que a IA raciocinará sobre os problemas como os humanos conseguem.
Há um problema.
“Quanto mais raciocina, mais imprevisível se torna”, disse ele.
Raciocinar através de milhões de opções poderia tornar qualquer resultado não óbvio. A título de exemplo, AlphaGo, um sistema construído pela DeepMind da Alphabet, surpreendeu os especialistas do jogo de tabuleiro altamente complexo com seu inescrutável 37º movimento, a caminho de derrotar Lee Sedol em uma partida em 2016.
Sutskever disse da mesma forma: “as IAs de xadrez, as realmente boas, são imprevisíveis para os melhores jogadores de xadrez humanos”.
A IA como a conhecemos, disse ele, será “radicalmente diferente”.
